人工智能:现代方法(第4版)(上下册)

斯图尔特·罗素

人工智能
5 笔记
1 划线

本书划线与笔记 5

“从表示中剔除细节的过程称为抽象(abstraction)。一个良好的问题形式化应该具有适度的细节层次。”

第二部分 问题求解

“深度学习(deep learning)是指使用多层简单的、可调整的计算单元的机器学习。”

第一部分 人工智能基础

“尽管可计算性(computability)对理解计算很重要,但易处理性(tractability)的概念对人工智能的影响更大。”

第一部分 人工智能基础

“更重要的是,确定性地实现一个目标可能是无法做到的,但某些行为仍然必须被实施。那该如何决策呢?”

第一部分 人工智能基础

“如果我们不能将这些目标完美地传达给机器,就需要一个新的表述,也就是机器正在实现我们的目标,但对于目标是什么则是不确定的。”

第一部分 人工智能基础