世界的逻辑：AI、教育和个人成长
简介
在这个AI颠覆认知、信息爆炸冲击理性的时代，我们比任何时候都更需要回答：当“确定性”成为稀缺品，如何在混沌中锚定方向？如何用理性思维突破认知局限，做出理性的决策？英国物理学会会士、南方科技大学教授马兆远，以“科学+哲学”的跨界视野，交出了一份破局之作。他不仅是25岁获牛津物理学博士、30岁领军中国空间站冷原子实验的知名科学家，更因“一座难求”的逻辑课被学生称为“宝藏教授”——其MBA精品课“马导的逻辑课”，用鲜活案例拆解抽象思维，早已成为职场人、创业者的“思维健身房”。
本书以“如何用理性应对不确定性”为核心，贯穿古希腊哲学到量子力学的前沿探索，打破学科壁垒：从亚里士多德逻辑的诞生到哥德尔不完备定理对“完美真理”的终结，从量子力学颠覆“确定因果”到混沌理论揭示“预测极限”，从贝叶斯统计改写“认知逻辑”到熵增定律破解“躺平陷阱”——马兆远用“科学史+思维进化”的双重视角，还原理性与科学的本质：它们不是“终极答案”，而是人类应对未知的“思维工具”。
我的笔记 3
我们可以推导出布雷默曼极限（Bremermann's limit）。它表明，在物质宇宙的某个封闭体系中，每单位质量的物质可以提供的计算速度是有限的，即每千克物质最多提供约1.36×1050比特/秒的计算速度。但整个地球的物质总量是有限的，大约是6×1024千克。因此，即使用上整个地球的物质总量，计算的速度也无法超过1075比特/秒。这种“天花板”级的计算能力，依靠的正是经典计算的密码学保证通信安全原则。
忒修斯之船：希腊英雄忒修斯在特洛伊战争结束之后乘船回到了自己的祖国。他死后，这艘船被作为文物保存了下来。船上的木板每腐烂一块，人们就会用新木板更换掉坏的。多年以后，船上所有的木板都被更换过了。那么，此时这艘船还能叫忒修斯之船吗？如果它不再叫忒修斯之船，从什么时候开始它不再是忒修斯之船？类似地，你在一生中，每日新陈代谢，身上的原子不断被替换，那明日之你还是今日之你吗？如何定义哪个才是你呢？
量子行走算法。量子随机行走（又叫量子随机漫步）是一种利用量子力学性质产生随机过程的数学统计模型，分为离散量子随机行走和连续量子随机行走，前者使用一枚量子硬币与漫步者共同演化，后者无须使用随机硬币，而是透过马尔可夫矩阵来演化。和经典的随机行走相比，由于量子纠缠的非局域性和量子叠加态的相位干涉，量子随机行走能以更高的速度探索目标空间。
